今天给各位分享mysql存储过程慢的知识，其中也会对mysql存储过程debug进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、mysql存储过程的if判断有多个条件该怎么优化效率
- 2、mysql:insert插入数据过慢如何解决,设置innodb_flush_log_at_trx_comm...
- 3、mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法
- 4、求大神帮我看看这个mysql存储过程。我用event调用的时候,运行速度慢的...
mysql存储过程的if判断有多个条件该怎么优化效率
首先写个函数，把判断条件摘要成整数，算是一种特例哈希；只要各个条件有一定的概念相似性，这个函数就不难写出来，例如一个个数值的区间、一个个字符串匹配等等。自行构造跳转表——一个函数指针数组。
=IF(条件判断，结果为真返回值，结果为假返回值）。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
=IF(A120，完成任务，未完成)多重条件判断 =IF(A1=101，现金，IF(A1=1121，应收票据，IF(A1=1403，原材料)))注：多条件判断时，注意括号的位置，右括号都在最后，有几个IF就输入几个右括号。
尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
mysql:insert插入数据过慢如何解决,设置innodb_flush_log_at_trx_comm...
当然你可能已经用这种方法了，但结果还是慢，那就先查看你用的是MyISAM还是Innodb。
不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。
解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user 语句未能成功执行，所以才会报错。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法
那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。
十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。
将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。
求大神帮我看看这个mysql存储过程。我用event调用的时候,运行速度慢的...
第一：存储过程因为SQL语句已经预编绎过了，因此运行的速度比较快 第二：存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因。第三：存储过程运行比较稳定，不会有太多的错误。
我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤。写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了。
而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。存储过程能过减少网络流量。
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