本篇文章给大家谈谈cuda编程权威指南，以及cuda编程实例对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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cuda程序无法传数据到显存
1、调用kernel函数的时候输出结果内存块不是在device端。有时候程序代码过长容易忘记调用kernel传入的参数必须是都是在device端的，为了防止使用错误的内存数据，可以在变量命名的时候加上_host，_device后缀用来区分。
2、CUDA是由Nvidia推出的并行计算平台和API模型，它允许开发者利用Nvidia的GPU进行一些通用计算任务。DU是一种数据传输方式，它允许在GPU和CPU之间进行数据传输。在CUDA和DU合一情况下，数据传输不包括中传。
3、减小batch size。 更换更大显存的云主机。
CUDA是什么
1、CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
2、CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。
3、cuda统一计算设备架构；计算统一设备架构；统一计算架构；粗大；高性能计算。
CUDA是什么?主要应用在什么地方?
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，它是一种由NVIDIA公司开发的并行计算平台和编程模型。CUDA允许程序员在显卡上进行并行计算，以加速计算过程。
cuda是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
当然，CUDA的应用领域绝不仅仅是视频、图形、游戏，包括各种3D和建模，医疗、能源、科学研究等，到处都可见到这种技术架构的应用。支持CUDA的硬件环境需要有NVidia GF8系列及以上型号的显卡，并且安装185版本以上的显卡驱动程序。
可编程的一个运算平台。程序员可以很简单地根据各自需求编写出更好的游戏效果。让游戏的效果更真实成为可能。
结果表明，CUDA的应用使上位机目标跟踪的实时性得到了很大提升，可以将其应用于其它众多领域。
显卡如何支持CUD
1、确认GPU型号首先要确保您的GPU型号支持CUDA技术。CUDA技术支持性列表可以在NVIDIA网站上找到。只有支持CUDA的GPU才能发挥GPU加速的优势。安装NVIDIA驱动程序NVIDIA的GPU驱动程序包括CUDA驱动程序和CUDA工具包。
2、首先第一步根据下图箭头所指，先打开电脑浏览器，接着在搜索框中输入【GPU-Z】并按下【回车】键。 第二步在搜索结果中，根据下图箭头所指，先点击【立即下载】选项，接着双击软件安装包。
3、查看mac显卡是否支持cuda的步骤如下：点击苹果菜单，选择“关于本机”。在弹出的窗口中，点击“系统报告”。在左侧的菜单栏中，选择“硬件”-“图形/显示器”。
4、只要用户拥有一块N卡，并且安装了* 本的驱动程序，那么就可以在支持的软件上享受到加速作用，不需要额外下载什么东西。
5、Intel和AMD的显示芯片都不能进行CUDA编程。想要让cuda环境搭建在Windows1下搭建能利用GPU并行运算，必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡，且要安装CUDA，千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡，却要编写CUDA。
6、可以通过设备管理器进行显卡驱动的更新来解决。操作方法如下：在计算机管理界面中找到“设备管理器”并打开。单击“设备管理器”，在设备管理器面板中找到“显示适配器”。找到不支持的GPU。
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