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linux服务器如何切换pytorch版本
1、再等一等，现在你还需要先配置环境变量NO_CUDA（本人只装CPU版本）和CMAKE_PREFIX_PATH（通过命令gedit ~/.bashrc可以通过文本方式打开.bashrc文件），接着用Anaconda安装Pytorch的依赖包，最后在进行Pytorch的安装。
2、Python2不要卸载，不然会出莫名其妙的问题。 直接安装Python3，然后将默认路径修改为你的Python3路径。 在这程序是记得在开始时加上你的编译器路径。希望能帮到你。。
3、现在我们选择需要的版本并按需切换。对于设置使用配置命令：sudo update-alternatives --config python3 Python 6 - install latest version into Linux Mint 在提示符中，你需要指定默认使用的编号。
如何在ubuntu中安装pytorch
下载PyCharm：前往JetBrains官方网站（https：//）下载适用于Ubuntu的PyCharm发行版。您可以选择Community版（免费版本）或Professional版（付费版本）。
参照Problem with Torch #86，执行sudo apt-get install -y libssl-dev安装libssl-dev，之后重新安装Torch即可。错误4 提示缺少依赖lbase64 ，luacrypto，uuid 等，可直接执行luarocks install missed-package解决。
（1） cd到相应的bin目录，执行./pycharm.sh。询问是否导入settings，选择不导入-OK。（2）初始设置，保持默认-OK。（3）创建一个Launcher脚本，需要输入密码。
步骤1 – 安装所需的包 在安装Python之前，请使用以下命令来安装Python的先决条件。
pytorch是anaconda自带的吗
Anaconda 是携带了大量包的python环境，包含python+包管理器+大量安装好的包。
-c 的意思是指定下载来源的channel。conda install torchvision -c pytorch 这一句命令中的-c pytorch的意思是根据.condarc文件所设置的pytorch源的站点，寻找torchvision的包。
pycharm的版本是自带的吗？没有自带的版本。初次安装打开Pycharm会有类似手机软件使用指示的一些提示，安装热门插件等。然后根据提示创建Project到如下的界面。
linux下无cuda怎么pip安装pytorch
在选择不同CUDA版本时，PyTorch版本号尾部会出现 cuxxx 的字样，也就是说，PyTorch在安装时会自动安装所需的CUDA运行库，用户只需要保持PyTorch版本（包含其内部的CUDA版本）、Nvidia驱动版本和GPU型号相匹配。
PyTorch可以在没有CUDA支持的系统上运行，但在这种情形下，计算将在CPU上进行，会较慢。您想要利用GPU加速来提高训练和推理的性能，那么您要确保您的系统支持CUDA，安装了与您的GPU兼容的CUDA版本。
解决方法：将linux默认的python做软链接，链接到conda的子环境。
安装TensorFlow建议使用anaconda创建一个新的Python环境，以避免与其他Python环境发生冲突。在新的Python环境中，你可以使用pip命令安装TensorFlow。pipinstalltensorflow-gpu这将安装最新版本的TensorFlowGPU版。
不可以。macpytorch是不可以用cuda的，由于Mac不支持CUDA，所以使用下面的命令即可安装pytroch，分两种python7版和python5及以上。安装Pytorch时只能安装CPU版本的。
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