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Hadoop分布式文件系统有什么不同?
1、HDFS，即Hadoop分布式文件系统，是一个高度容错性的系统，用于在低成本硬件上存储大量数据。 分布式存储：HDFS是一个分布式文件系统，可以在多个节点上进行数据存储。
2、计算的总体架构. HDFS (Hadoop 分布式文件系统) (1)设计思想：分而治之，将大文件大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。
3、分布式文件系统是分布式系统的一个子集，它们解决的问题就是数据存储。换句话说，它们是横跨在多台计算机上的存储系统。存储在分布式文件系统上的数据自动分布在不同的节点上。
4、然HDFS与Openstack对象存储（Swift）之间有着一些相似之处，但是这两种系统的总体设计却大不一样。 HDFS使用了中央系统来维护文件元数据（Namenode，名称节点），而在Swift中，元数据呈分布式，跨集群复制。
5、解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。
6、Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。
hadoop集群是什么意思
1、Hadoop集群指的是一组相互连接的计算机集群，用于存储和处理大规模数据集。它可以自动将大数据集分成多个小数据块，分配到不同的节点中进行处理，从而实现并行处理的目的。
2、Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。
3、hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
4、hadoop集群是指软件意义上的，刀片服务器是硬件，两者的关联是hadoop可以部署在刀片上面。
5、首先Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop 的最常见用法之一是 Web 搜索。
hadoop是做什么的?
1、Hadoop主要是分布式计算和存储的框架，所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。
2、提供海量数据存储和计算的。需要java语言基础。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
3、既可以是Hadoop 集群的一部分，也可以是一个独立的分布式文件系统，是开源免费的大数据处理文件存储系统。
hadoop集群多数是主从模式
1、全分布式模式：全分布模式通常被用于生产环境，使用n台主机组成一个hadoop集群，hadoop守护进程运行在每台主机之上。这里会存在namenode运行的主机，datanode运行的主机，以及tasktracker运行的主机。
2、Hadoop的主节点是指Hadoop集群中的主服务器（也称为NameNode），它是Hadoop文件系统的核心组件之一。拓展知识：主节点负责管理集群中的文件系统元数据，包括文件块的映射关系和位置信息。
3、HDFS是主从架构。一个HDFS集群包含一个NameNode，一个管理文件系统命名空间和控制客户端访问文件的master server。以及，若干的 DataNodes，通常集群的每个node一个，管理运行DataNode的节点上的存储。
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