本篇文章给大家谈谈hive按月分区，以及hive按月分区应该怎么查对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Hive:分区表表结构和数据复制
1、使用 create table ... as select ...语句来创建新表sub_student，此时sub_student 表的结构及表数据与 t_student 表一模一样， 相当于直接将 t_student 的表结构和表数据复制一份到 sub_student 表。
2、分区是为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。一个分区实际上就是表下的一个目录，一个表可以在多个维度上进行分区，分区之间的关系就是目录树的关系。
3、Hive是一个数据仓库，不支持行级插入、更新以及删除操作。Hive共有四种表，分别是内部表、外部表、分区表和桶表。 内部表 内部表有时也被称为管理表。
4、数据库：Hive 数据被组织成数据库，类似于传统关系数据库中的数据库。一个 Hive 实例可以包含多个数据库。表：Hive 数据库中包含表，这些表用于存储数据。表的结构在创建时定义，通常使用 HiveQL 创建。
5、有时我们想只复制SQL Server数据库中的某一个表，这时可以先复制表结构，然后再将表数据复制，方法如下。鼠标右击要复制的表，选择“编写表脚本为”“CREATE到”“新建查询编辑器窗口”命令。
在Hive中如何实现数据分区
1、那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定分区字段的值就可以直接从该分区查找。在物理上分区表会将数据按照分区键的列值存储在表目录的子目录中，目录名=“分区键=键值”。
2、语法：假设我们有一个表叫employee ，拥有如 Id， Name， Salary， Designation， Dept， 和 yoj (即加盟年份)字段。假设需要检索所有在2017年加入，查询搜索整个表所需的信息员工的详细信息。
3、：向表格之中插入数据，明确指定插入的分区的名字 2：向表格之中插入数据，不明确指定插入的数据的名字，而是根据插入的数据的某个字段的取值来自动决定数据 被插入到哪一个分区之中。被称为动态分区。
4、Hive有个MSCK命令，可以扫描数据分区目录，修复元信息，目录与元信息不一致时，能自动更新。
5、于是hive的一种叫做动态分区的特性就出现了，它能够根据select出来的参数自动推断将数据插入到那个分区中去。本文上面的两种SQL语句设定分区的方式都叫做静态分区插入。
6、直接用hive load data 把天的数据导入月分区，导入时指定分区，不用提前创建。
hive分区的作用
1、再次，这里要重点强调，所谓分区，这是将满足某些条件的记录打包，做个记号，在查询时提高效率，相当于按文件夹对文件进行分类，文件夹名可类比分区字段。
2、分区是为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。一个分区实际上就是表下的一个目录，一个表可以在多个维度上进行分区，分区之间的关系就是目录树的关系。
3、为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。分区是表的部分列的集合，可以为频繁使用的数据建立分区，这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表，这对于提高查找效率很有帮助。
4、我们知道在传统的DBMs系统中，一般都具有表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高了查询效率，当然我们还可以通过进一步在分区上建立索引，进一步提高查询效率。
5、分区字段的物理表现：hive分区表 ，其真实的表现其实就是在 存储hive表的文件夹的下面，创建新的文件夹，文件夹的名字是 分区字段=字段取值 这种格式的。
Hive分区的作用
1、再次，这里要重点强调，所谓分区，这是将满足某些条件的记录打包，做个记号，在查询时提高效率，相当于按文件夹对文件进行分类，文件夹名可类比分区字段。
2、分区是为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。一个分区实际上就是表下的一个目录，一个表可以在多个维度上进行分区，分区之间的关系就是目录树的关系。
3、hive分区表 ，其真实的表现其实就是在 存储hive表的文件夹的下面，创建新的文件夹，文件夹的名字是 分区字段=字段取值 这种格式的。分区的优点：当分区表的数据很大的时候，可以指定查询表格之中的部分数据。
4、我们知道在传统的DBMs系统中，一般都具有表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高了查询效率，当然我们还可以通过进一步在分区上建立索引，进一步提高查询效率。
5、Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现。每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。但是由于HDFS并不支持大量的子目录，这也给分区的使用带来了限制。
Hive命令-分区篇
1、语法：假设我们有一个表叫employee ，拥有如 Id， Name， Salary， Designation， Dept， 和 yoj (即加盟年份)字段。假设需要检索所有在2017年加入，查询搜索整个表所需的信息员工的详细信息。
2、set hive.exec.dynamici.partition=true；set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict 然后就是可以使用动态分区了。
3、Hive有个MSCK命令，可以扫描数据分区目录，修复元信息，目录与元信息不一致时，能自动更新。
4、方法1：使用hive自带sql语法进行删除 alter table 表名 drop partition (etl_dt=20161118)；再次查看20161118分区还在不在，如果分区不在了，说明该分区已经被删除，数据也已被清空。
5、而非小文件，因为过多的分区会增加namenode的负担。hive会转化为mapreduce，mapreduce会转化为多个task。过多小文件的话，每个文件一个task，每个task一个JVM实例，JVM的开启与销毁会降低系统效率。
hive按月分区的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive按月分区应该怎么查、hive按月分区的信息别忘了在本站进行查找喔。
