今天给各位分享dubbo版本升级序列化问题的知识，其中也会对dubbo serialization进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、序列化的原理
- 2、dubbo传输的对象必须序列化
- 3、dubbo协议
- 4、dubbo调用问题之序列化
- 5、dubbo和zookeeper
- 6、什么是dubbo
序列化的原理
RLP(Recursive Length Prefix)，中文翻译过来叫递归长度前缀编码，它是* 序列化所采用的编码方式。RLP主要用于* 中数据的网络传输和持久化存储。
引入MAVEN依赖： 实体类 测试类：首先注意的是 JDK8 中时间类，采用了一套新的API。在这里我们采用是 LocalDate 类，若是 User 类中，没有使用注解，那么序列化结果为：显然，这不是我们预期的 Json 串。
》序列化，表示将一个对象转换成可存储或可传输的状态。序列化的原因基本三种 情况：永久性保存对象，保存对象的字节序列到本地文件中； 对象在网络中传递；对象在 IPC 间传递。
dubbo传输的对象必须序列化
跨服务调用时，传参必须实现序列化，其内部引用的对象也必须序列化。方法的参数没有实现序列化，或其内部引用的对象没有实现序列化。方法返回值没有序列化。（根据错误日志就能看明确发现）调用双方形参版本不一致。
序列化是将一个对象变成一个二进制流就是序列化， 反序列化是将二进制流转换成对象 为什么要序列化？Dubbo序列化支持java、compactedjava、nativejava、fastjson、dubbo、fst、hessiankryo，其中默认hessian2。
Dubbo 支持多种序列化框架，包括 Hessian、Java、Kryo、FST、Protobuf、Thrift 等。
dubbo协议是dubbo默认的协议，它的特点如下：Dubbo 协议采用经典定长包头+变长包体的协议设计，包头记录了数据的序列化方式，请求状态，数据长度等信息，包体是请求/响应对象序列化后的二进制数据。
RPC的原理：RPC协议的底层原理，就是对象的序列化、反序列化以及序列化后数据的传输。
传输方式：NIO异步传输 序列化：Hessian二进制序列化 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
dubbo协议
1、dubbo协议是dubbo默认的协议，它的特点如下：Dubbo 协议采用经典定长包头+变长包体的协议设计，包头记录了数据的序列化方式，请求状态，数据长度等信息，包体是请求/响应对象序列化后的二进制数据。
2、Dubbo是 Alibaba 开源的分布式服务框架远程调用框架，在网络间传输数据，就需要通信协议和序列化。
3、Dubbo 中的 dubbo-rpc-xml、dubbo-rpc-webservice 等模块支持的 XML-RPC、WebService 等协议与 JSON-RPC 一样，都是基于文本的协议，只不过 JSON 的格式比 XML、WebService 等格式更加简洁、紧凑。
dubbo调用问题之序列化
其中，Hessian 和 FST 是 Dubbo 默认的序列化框架，Java 和 Kryo 是官方推荐的序列化框架，而 Protobuf、Thrift 等则是第三方开源的序列化框架。Hessian 和 FST 都是轻量级的序列化框架，性能较好，但是不支持跨语言调用。
dubbo的接口参数要求序列化，所以在设计接口的时候参数尽量自定义。
所以针对泛化调用报文还会把generic=true放在attchment中传递过去 具体逻辑在GenericImplFilter中。GenericImplFilter中有很多其他逻辑，比如泛化调用使用的序列化协议，正常接口走泛化调用的模式，我们只需要设置attachment的那部分。
dubbo服务调用异常有可能是以下原因造成：地址找不到、调用超时。地址找不到：No provideravailable。（1）Provider服务没启动，或者注册中心（比如ZooKeeper，Nacos，Consul）宕机了。
dubbo协议是dubbo默认的协议，它的特点如下：Dubbo 协议采用经典定长包头+变长包体的协议设计，包头记录了数据的序列化方式，请求状态，数据长度等信息，包体是请求/响应对象序列化后的二进制数据。
maven依赖：在一个多module的maven项目中，maven子模块间提供依赖实现调用。比如，模块A调用模块B，将模块B打包成jar，引入到模块A中（相当于模块A拥有了模块B），实则模块A和模块B是在同一项目中运行。
dubbo和zookeeper
如dubbo会创建一个/dubbo节点，storm会创建一个/storm节点。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。
在Dubbo registry上配置相应的用户、密码，服务就注册不到Zookeeper上了，会报KeeperErrorCode = NoAuth错误。总结：通过源码的分析发现使用ZkclientZookeeperClient进行连接zookeeper和注册服务是不会设置安全配置。
Dubbo在Registry层实现服务的注册于发现，主要包括如下几个类：流程说明 ：RegistryProtocol 是对需要暴露服务到注册中心的一层封装，通过 RegistryProtocol 实现将暴露的服务信息注册到注册中心。
zookeeper是注册中心，用来管理提供者和消费者的，包括软负载均衡等；DUBBO是一个SOA分布式框架，它也用到的ZOOKEEPER。Open-SourceServiceDiscovery。
什么是dubbo
1、Dubbo是一种服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。
2、dubbo原理和机制：应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。
3、Spring Cloud是一系列微服务框架的有序集合，而Dubbo有2中常见理解，一种是狭义的理解，一种是广义的。
关于dubbo版本升级序列化问题和dubbo serialization的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
