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谷歌AlphaGo,靠什么击败人类棋手
AlphaGo 可以战胜人类棋手主要归功于以下两点：深度神经网络学习： AlphaGo 首先通过大量的围棋数据和人类棋谱进行学习，形成自己的围棋知识库。
alphago战胜人类选手的三个法宝是计算能力、算法和大数据。
Alphago属于人工智能应用领域中的计算机博弈。阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。
David Silver：我们没有和人类棋手下让子棋。当然，我们在测试不同版本的时候下过让子棋，在AlphaGo MasterAlphaGo LeeALphaGo Fan这三个版本中，后一个版本均可让三子击败前一个版本。
bert什么时候问世
1、年：立体声唱片问世。1969年：美国的牙买加移民Kool Herc需要唱片中的一些节奏做他的伴奏，但唱片的节奏比较短，他就用两台唱机交替播放两张一样的唱片，得到了较长的伴奏，Hip Hop就这样在Turntable之上发展起来。
2、Transformer早在2017年就出现了，直到BERT问世，Transformer开始在NLP大放光彩，目前比较好的推进就是Transformer-XL（后期附上）。
3、年6月2日，惠普把其拥有的安捷伦股份分配给惠普股东，安捷伦科技完全独立。安捷伦光子交换平台问世，加速了全光学网络的发展。净营业收入：108亿美元；员工人数：47，000。2001年惠普创始人William R. Hewlett于1月12日与世长辞。
4、4年面积为929c㎡的商品化非晶硅太阳能电池组件问世。1985年单晶硅太阳能电池售价10USD/W；澳大利亚新南威尔土大学MartinGreen研制单晶硅的太阳能电池效率达到20%。1986年6月，ARCOSolar发布G-4000———世界首例商用薄膜电池“动力组件”。
5、福楼拜（1821～1880）Flanbert，Gustave 法国作家。1821年12月21日生于鲁昂，1880年5月8日卒于克鲁瓦塞。生平创作 他青年时在巴黎攻读法律，因病辍学。
【自然语言处理】CNN在NLP文本分类任务上的经典之作——TextCNN_百度...
年在深度学习和卷积神经网络成为图像任务明星之后， 2014年TextCNN诞生于世，成为了CNN在NLP文本分类任务上的经典之作。 TextCNN提出的目的在于，希望将CNN在图像领域中所取得的成就复制于自然语言处理NLP任务中。
一维卷积（conv-1d） ：图像是二维数据，经过词向量表达的文本为一维数据，因此在TextCNN卷积用的是一维卷积。一维卷积带来的问题是需要设计通过不同 filter_size 的 filter 获取不同宽度的视野。
CNN本质是做文本的特征表达工作，而自然语言处理中更常用的是递归神经网络(RNN， Recurrent Neural Network)，能够更好的表达上下文信息。
谷歌还是微软的gpt厉害
1、所以，我认为谷歌更厉害，它的商业模式是很完美的。
2、用途不同：谷歌在搜索引擎技术方面具有领先优势，其业务涵盖了众多领域，如广告、移动操作系统、网页浏览器等。而GPT在自然语言处理领域则具有强大的能力，主要被用于辅助人类进行各种工作，例如客服、翻译、写作等等。
3、性质不同：GPT浏览器是一款将GPT技术应用于网络浏览的工具，旨在为用户提供更智能、高效的网络体验。谷歌浏览器是一款由Google公司开发的网页浏览器。
4、但是这一次，微软在人工智能 (AI) 身上看到了一个扳倒谷歌的大好机会。
5、有市场人士猜测，微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。另一边，作为全球范围内最知名的搜索引擎公司，谷歌并没有坐以待毙。据悉，谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本，名为Sparrow。
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