今天给各位分享rabbitmq消费者一直不确认的知识，其中也会对rabbitmq消费端消费异常进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、RabbitMQ最佳实践
- 2、RabbitMQ消费者注意点
- 3、3、rabbitmq如何保证消息不被重复消费
- 4、面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
- 5、rabbitmq集群脑裂重启后消费者连接不上
RabbitMQ最佳实践
来自rabbitmq* ：“我们的目标是让消费者饱和工作，但要最大限度地减小客户机的缓冲区大小，因此更多的消息被留在Rabbit的队列中，从而对新的消费者可用，或者发送给那些变得空闲的消者。
同一时候同意组织同一时候启动一个试点项目来部署私有云。该部署模型的最佳使用场景是企业希望通过存储池尝试使用私有云技术。同一时候在内部使用大数据技术。最佳实践表明企业应当先将大数据技术部署到您的 生产数据仓库环境中。
深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法，最后分享笔者使用的进阶实践。 服务化及豆瓣服务化实践。
先掌握了解知识体系后编写项目，边抓细节。俗话说态度决定一切，一个人的学习态度相当重要，而一个良好的态度不仅会提高你的效率，而且还会影响效果。
NServiceBus的特性 高性能和可扩展性 可以广泛应用于许多业务领域，可扩展性和性能都经过了实战检验。具有自动重试的可靠性集成 通过配置机制提供基于消息通讯的的最佳实践方案，能够识别错误响应并自动重试。
RabbitMQ消费者注意点
1、而不至于单消费者情况下整个RabbitMQ的队列会因为一个消息有问题而全部堵死。所有在合适的业务场景下，需要合理设置concurrency和prefetch值。
2、拒绝消息。与 basicNack 作用类似，只不过一次只能拒绝单条消息。对于拒绝消息并且重回队列使用时需要谨慎，避免使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。
3、RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了。
4、重复消费是消费者的事情，MQ并不保障这些。TODO 总之，重复消费的事情最好由消费方来处理。如果消费方自身就有相同数据去重的逻辑，我们就无需考虑重复消费的问题（毕竟相同的数据包括重复同一条数据）。
3、rabbitmq如何保证消息不被重复消费
1、拒绝消息。与 basicNack 作用类似，只不过一次只能拒绝单条消息。对于拒绝消息并且重回队列使用时需要谨慎，避免使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。
2、在RabbitMQ的8版本以后推出的，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。普通集群 Ⅰ 会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。
3、RabbitMQ 会保存一个消费者的列表，每发送一条消息都会为对应的消费者计数，如果达到了所设定的上限，那么 RabbitMQ 就不会向这个消费者再发送任何消息。
4、RabbitMQ 提供了多种机制来避免消息丢失，例如：- 持久化消息：可以将消息存储在磁盘上，以便在服务器重启或崩溃后重新加载。
5、RabbitMQ提供message 确认机制，consumer应该在确保自身处理完message后，再往RabbitMQ发送ack，这时RabbitMQ方可认为消息完成处理。
面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
1、生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。
2、默认情况消费者收到消息，MQ就会从队列中删除消息，如果消费者没处理成功，消息就丢了，可以使用手动ACK机制，处理完成手动调用MQ的ACK方法通知MQ删除消息。
3、RocketMQ 中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。并且，RocketMQ 增加了一个事务反查的机制，来尽量提高事务执行的成功率和数据一致性。
4、一般来讲消息丢失的途径有三个： 生产者弄丢数据、消息队列弄丢数据、消费者弄丢数据 。
5、一般来说消费者消费完消息后，会ack到MQ然后MQ会删除这条消息。但假设由于网络原因这条ACK丢失了，又或者此时我kill掉了消费端的应用。MQ没有收到确认信息，认为该消息没有被消费成功，还会分发给其他消费者。
rabbitmq集群脑裂重启后消费者连接不上
1、配置问题、网络问题。配置问题：是由于配置错误，如连接RabbitMQ服务器的用户名、密码、端口号等不正确，导致消费者无法注册。
2、解决方法是将rabbitmq01 这个故障节点从集群中剔除，然后重新加入。
3、修改节点策略可能会导致现有的leader队列没有在新的策略中，为了防止消息丢失，RabbitMQ会保留现有的leader直到至少另一个镜像已同步，一旦发生同步，消费者将与leader断开连接，需要重新连接。
4、客户端在接受到消息并处理完后，可以发送一个ack消息给RabbitMQ，告诉它该消息可以安全的删除了。假如客户端在发送ack之前意外死掉了，那么RabbitMQ会将消息投递到下一个consumer客户端。
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