如何用conda调配虚拟python环境（conda虚拟环境改名）

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可以用如下命令创建一个名字为my_py_env，python版本为2的虚拟环境。

是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来创建和管理这些环境。以下是创建Python9环境的步骤：打开Anaconda Navigator或者打开终端。

创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 7 。

如何用conda调配虚拟python环境（conda虚拟环境改名）

直接点击打开：2 其他的IDE使用anaconda 由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。

进入虚拟环境之后你可以随意操作，安装卸载包都会在anaconda的envs对应的虚拟环境中修改，不会影响实际的环境。这样就退出了虚拟环境，或者直接关掉cmd退出。conda和pip类似，并且对pip做了一些功能的补充，后期有需要再来更新。

一般来说，你可以接受默认的安装路径和配置选项。安装完成后，你可以打开Anaconda Navigator来管理你的环境和安装包。你可以在开始菜单中找到Anaconda Navigator图标，点击打开。

.condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。）即可添加 Anaconda Python 免费仓库。运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

接着点击 project interpreter 的右边的小齿轮，选择 add local ，选择anaconda文件路径下的python.exe。接着pycharm会更新解释器，导入模块等，要稍等一点时间。好了，到目前为止，anaconda在pycharm中的配置就基本完成了。

创建环境上面三行命令创建了3个环境，分别是envenvenv3，每一个环境安装了不同的python版本。激活环境激活环境后，我们就可以在被激活的环境中配置相应的软件了，比如：TensorFlow。

conda install -n GWAVA scikit-learn=0.11 命令可以安装版本号为 0.11 的 scikit-learn 机器学习包。有一些包 conda 资源中没有包含，我们可以使用 pip 来进行安装。

）打开Anaconda Navigator 2）进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。3）然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。

添加解释器菜单的第二个就是我们的anaconda的选项了，点击后就可以看到下面右侧的界面。其中有两个选项，创建新的虚拟环境和选择已经存在的环境。第一次进入pycharm它会直接提示你选择python解释器，也就是要去选定我们的环境。

首先在pycharm中，单击“File”，然后选择“Settings”，然后单击；然后选择“Project Interpreter”，在后面的框里面应该选择你的anaconda中python.exe的位置；最后点击“ok”即可。

首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算，普通python就没找到可以GPU加速的方法。

配置全局Python环境，如果需要在所有项目中使用同一个Python解释器和库，可以配置全局Python环境。以下是配置全局Python环境的步骤：打开PyCharm，选择“File”菜单中的“Settings”选项，打开设置面板。

1、打开开始菜单，右键Anaconda Prompt，然后点击更多，打开文件位置。打开文件位置之后，右键，查看属性。复制目标（cmd.exe后面的命令部分）新建一个（在自己方便的地方，比如桌面）bat批处理文件，右键编辑。

2、首先点击菜单栏中的“开始”，在搜索栏中输入“Anaconda”，然后选择“Anaconda Navigator”。相关推荐：《Python教程》进入主界面，点击“Spyder”中的“Launch”即可。然后按F5键运行即可。

3、anaconda自带的命令窗口上面我们说的命令提示符基本上都是在系统盘上的操作。其实anaconda自带一个命令窗口。直接点击打开所有可以在“命令提示符”中运行的都可以在这里运行，只不过文件的路径改变了而已。

4、先选择一个主要用的版本，我选的是Python2，先安装好Anaconda(py2)。安装conda，确认安装了conda，在终端输入conda create -n py3 python=3 安装Python3。用“conda list” 可以查看已经安装的包列表。

关于如何用conda调配虚拟python环境和conda虚拟环境改名的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。