面试问到分布式事务（面试题分布式事务）

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使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的，必须是同一个客户端才可以。

简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。

面试问到分布式事务（面试题分布式事务）

“我能拿多少工资？”注意你参加的是技术面试，尽量不要问跟技术不相关的东西，这在技术面试的过程中是一个减分项。一般面试官如果对你有兴趣会主动地询问你的理想薪资。

问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视。

接下来就说下群友面试碰到的问题，因为候选人可能自己已经掌握了实现分布式锁的原理，但是被面试官问到细节可能就不清楚了，因此给大家讲下这块。

现在干得怎么样：现在在一家IT公司担任开发工程师，主要负责软件开发和维护工作。深入了解客户需求，根据实际情况分析和解决问题，积极与团队合作，不断推出符合市场需求的高品质产品。

微笑可以缓解你内心的焦虑，让面试气氛和谐愉悦。让考官知道你珍惜这次面试机会。考官说话的时候，要面面相觑，认真听。让考官先说。面试也是招聘者和求职者互相学习对方长处的过程。

说一道常见面试题：一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。

方案三：很明显，面试时方案二的回答并未达到面试官的预期，最初被遗憾的PASS掉。一家很有潜力，自己很看好的公司，并计划做为自己未来发展方向的职位，就这样丢下我，扬长而去了。

我这里有三套环境，分别是DEV，UAT和PROD，这种方式可以灵活切换的。

面试中无论回答任何问题，都要简洁明了，千万不要啰嗦。一啰嗦不仅招人烦，而且容易被别人发现问题。

1、生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。

2、默认情况消费者收到消息，MQ就会从队列中删除消息，如果消费者没处理成功，消息就丢了，可以使用手动ACK机制，处理完成手动调用MQ的ACK方法通知MQ删除消息。

3、RocketMQ 中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。并且，RocketMQ 增加了一个事务反查的机制，来尽量提高事务执行的成功率和数据一致性。

1、主要用于分散压力，所以分布式的服务都是部署在不同的服务器上的，再将服务做集群根据“分层”的思想进行拆分。例如，可以将一个项目根据“三层架构” 拆分然后再分开部署：根据业务进行拆分。

2、分布式系统中的计算机具有不同的作用。计算机的作用取决于系统的目标，以及计算机自身的硬件和软件属性。分布式系统中，有两种主要方式来组织计算机，一种叫客户端-服务端架构(C/S架构)，另一种叫做对等网络架构(P2P架构)。

3、Apache Cassandra：Cassandra是一个高度可伸缩的分布式数据库，具有强大的容错能力。Cassandra提供了Python驱动程序，可用于Python应用程序。Apache HBase：HBase是一个分布式非关系型数据库，可在Hadoop集群上运行。

4、将worker启动起来后，我们就可以通过网络来调用add函数了。我们在后面的分布式爬虫构建中也是采用这种方式分发和消费url的。

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