本篇文章给大家谈谈opencv的库函数，以及c++ opencv库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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如何将opencv中的库函数提取出来单独使用
首先保证的电脑已经装好了openCV，并且保证环境变量已经设置好。具体参照OpenCV官方中文网站，写得很清楚。下载EmguCV压缩包，其实就是几个可以在Visual Studio2005/2008中引用OpenCV的函数的dll库。
建议和opencv一起编译，方法是在CMakeLists.txt文件中修改相应选项为 ON，然后在cmake的GUI中添加一个叫OpenCV_DIR的入口，值就是你已经安装好的opencv的路径。
其使用步骤如下：验证OpenCV是否已启用GPU模块。上传待处理数据到GPU (Mat -- GpuMat)。调用OpenCV支持的GPU的处理函数。下载处理结果到CPU (GpuMat --- Mat)。其示例程序如下，完成颜色转换，BGR2GRAY。
打开cmd，cd到buildarmeabi-v7a目录，然后执行E：binsdkcmake4111459binninja开始编译构建opencv。正常的话，等待编译之后，在buildarmeabi-v7alib目录下会有opencv静态库。
Python-opencv识别铅笔缺陷?
一般来说，凸面曲线总是外凸的，至少是平的，如果它内凹了，这就叫凸面缺陷。比如下面这张图，红线显示了手的凸形外壳。双向箭头显示了凸面缺陷，是轮廓外壳的最大偏差。
均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点。
一个22维的特征向量被用在一个大数据库上，单靠几何特征不能提供足够的信息用于人脸识别。
如何查找opencv中的函数
首先要熟悉openCV安装目录，例如我的安装目录是F：\program files\opencv1。在这个目录下面还有很多子目录：3rdparty、android、build，data、doc、include、modules、samples和很多cmake文件。
按Ctrl+F 输入函数名进行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。只适合函数定义在cv.h中的函数。
方法一：在opencv的安装文件夹中找到 与头文件名字对应的.C 或 .CPP 文件，然后在对函数进行查找。但不是所用函数都是这样的。例如cvSmooth函数，单击“转到定义”后，其跳转到imgproc_c.h中。
有点不太了解，您为何需要了解它的函数体，可能需要不一样吧。通常我只是用，有问题了，才进一步了解。
概况 cvCvtColor(...)，是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。
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