本篇文章给大家谈谈nosql数据库应用场景，以及nosql数据库的应用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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常见NoSQL数据库的应用场景是怎么样的
1、NoSQL数据库的流行是由于它们能够处理大数据和高并发的场景，而这些场景是传统关系型数据库所无法处理的。此外，NoSQL数据库还具有高可扩展性、高性能和高可用性等优点，因此被广泛应用于各种行业和应用场景中。
2、NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。
3、NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
4、NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web0的交互频繁的应用，Cache性能不高。
5、常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势。
简要介绍物联网常用的数据库及特点
MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），被广泛应用于Web应用程序开发中。它以高性能、可靠性和可扩展性而著称。MySQL支持多种操作系统，包括Windows、Linux和Unix等。
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。
特点：易扩展；大数据量，高性能；灵活的数据模型等。使用范围：据模型比较简单；需要灵活性更强的IT系统；对数据库性能要求较高。
nosql数据库的四种类型
NOSQL数据库的四大分类是指键值存储数据库，列存储数据库，文档型数据库，图数据库。
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。
nocircle的四大类型为键值(KeyValue)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。
以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。
简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?
关系型数据库适用于结构化数据的存储和管理；NoSQL数据库适用于大规模非结构化数据的存储和处理；时序数据库适用于时间序列数据的存储和查询；图形数据库适用于表示和处理复杂关系和网络拓扑结构的数据。
NoSQL定义NoSQL（Not Only SQL），意即不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。
成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
e. SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。f. SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。
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