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数据集市和数据仓库的共同点?
一般来说，数据仓库更倾向于是一个战略，但不是一个未完成的概念；而数据集市更倾向于战术，它的目标在于满足企业客户营销即时的需求。
数据集市是一种微型的数据仓库，它通常有更少的数据，更少的主题区域，以及更少的历史数据，因此是部门级的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务。
没有本质的区别，数据集市范围比较小，一般是个别部门的数据。而数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的一系列整合的数据。
初步etl后的数据会被存入哪一层
1、把数据仓库分为下面三个层，即：数据运营层、数据仓库层和数据产品层。
2、数据运营层：ODS（Operational Data Store）“面向主题的”数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的 ETL 之后，装入本层。
3、ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
4、比如在数据仓库开发过程中，第一层的处理是ODS层或者Staging 层的开发，第二层是 DIMENSION维度层的开发，后面几层就是DW 事实层、DM数据集市层的开发。
数据仓库和数据集市的区别
数据集市作为数据仓库的一个组成部分，应从数据仓库中导出，也就是说，首先要建立数据仓库，然后从数据仓库自然生成数据集市。
一般来说，数据仓库更倾向于是一个战略，但不是一个未完成的概念；而数据集市更倾向于战术，它的目标在于满足企业客户营销即时的需求。
数据集市是一种微型的数据仓库，它通常有更少的数据，更少的主题区域，以及更少的历史数据，因此是部门级的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务。
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