hadoop面试题及答案100道(面试hadoop的常见问题)

今天给各位分享hadoop面试题及答案100道的知识,其中也会对面试hadoop的常见问题进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

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面试题:hadoop中为什么block默认是64M,有什么好处

1、拓展知识:这个大小的选择主要是为了平衡磁盘I/O性能和数据吞吐量。对于大多数应用来说,64MB的块大小是一个合理的默认值,可以提供良好的性能。然而,实际上,HDFS的块大小并不是固定的,它可以通过配置文件进行修改。

2、原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值,最终map的个数,还取决于其他的因素。

3、Hadoop中的块是一种数据存储单元,其大小是固定的(例如,默认大小为64MB或128MB)。当一个文件的大小超过一个块的大小时,就会被分割成多个块。在Hadoop中,文件块的数量总是大于或等于文件的数量。

4、默认dfs.block.size应该是64M,也就是说如果你放置到HDFS上的数据小于64,那么将只有一个Block,此时会被放置到某一个DataNode中,这个可以通过使用命令:hadoop dfsadmin –report就可以看到各个节点存储的情况。

如何学习Hadoop,面试Hadoop工程师有哪些问题

1、Hadoop Summit, San Jose 书籍和Paper “Hadoop: The Definitive Guide”: 里面内容非常好,既有高屋建瓴,又有微观把握,基本适用于X版本。

2、不管什么岗位,都需要对hadoop的原理以及存储有了解,你需要多看看,原理很重要,如果面试官知道你没怎么有过开发经验,但是你的原理很透彻,他一定会欣赏你觉得你是个可造至之才。

3、学hadoop需要的基础如下:Linux:① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置;② 熟悉用户以及权限管理操作;③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理;④ 还需要学习一下shell编程。

4、首先掌握Hadoop的概念、架构和核心组件,了解分布式计算和大数据处理的基本原理。其次积累相关工程经验。最后深入学习Hadoop生态系统中的相关技术保持更新。

hadoop面试题之HDFS

1、因为edits和fsimage文件是经过序列化的,所以不能直接查看。hadoop0以上提供了查看两种文件的工具。---命令:hdfs oiv 可以将fsimage文件转换成其他格式,如xml和文本文件。-i 表示输入fsimage文件。

2、HDFS(Hadoop Distributed File System)不被归类为NoSQL数据库,因为它是分布式文件系统而不是数据库。HDFS是Apache Hadoop生态系统的一部分,旨在存储和处理大规模数据集。

3、Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成,每个机器存储整个数据集的一部分数据,机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

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