今天给各位分享django-celery的知识，其中也会对djangocelery进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、django实现实时消息推送有什么好的方案
- 2、Django中怎么使用django-celery完成异步任务
- 3、Django配置Celery执行异步和同步任务(tasks))
- 4、django-celery-beat时区问题
django实现实时消息推送有什么好的方案
django实现实时消息推送，数据库数据一有变化就实时反应在页面上用作系统实时监控。 在一个HTTP访问周期里，如果要执行一个长时间任务，为了避免浏览器等待，后台必须使用异步动作。
而WebSocket可以进行持久化连接，即client只需进行一次握手，成功后即可持续进行数据通信，值得关注的是WebSocket实现client与server之间全双工通信，即server端有数据更新时可以主动推送给client端。
推送方法如下：通过SMS进行服务器端和客户端的交流通信。循环主动定时获取持久连接：需要开一个服务来保持和服务器端的持久连接（苹果就和谷歌的C2DM是这种机制）。使用第三方平台有很多，其中极光就很不错。
WebSocket：使用WebSocket技术，在客户端和服务端之间建立持久的双向连接。当有新的订单生成时，服务端可主动将订单信息推送给已连接的客户端，实时更新订单表。这种方法能够实现较低的延迟和更实时的推送效果。
短轮询：实现上最简单的一种模拟推送方法，原理就是客户端不断地向服务端发请求，如果服务端数据有更新，服务端就把数据发送回来，客户端就能接收到新数据了。消息推送可以试一试极光。
B、MQTT协议实现Android推送 采用MQTT协议实现Android推送功能也是一种解决方案。MQTT是一个轻量级的消息发布/订阅协议，它是实现基于手机客户端的消息推送服务器的理想解决方案。wmqtt.jar 是IBM提供的MQTT协议的实现。
Django中怎么使用django-celery完成异步任务
当然，要保证上述异步任务and下述定时任务都能正常执行，就需要先启动celery worker，启动命令行如下：需 启动beat ，执行定时任务时， Celery会通过celery beat进程来完成。
“Show All...” - 选中项目的解释器 - 点击右侧的“Edit...”按钮 - 添加项目的根目录到“Sources”。如果你的应用是在Django中新添加的，确保已将应用添加到项目的settings.py文件中的INSTALLED_APPS列表里。
针对异步任务处理，使用了Celery把任务放到后台执行。Celery 是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理，关于它的使用方法《网易乐得RDS设计》也有提到。
项目中有使用到Celery框架，主要使用Celery来在使用Django搭建的项目中创建延时任务及周期任务。在使用过程中出现过延时任务及周期任务到预定时间未能执行的情况。
Django配置Celery执行异步和同步任务(tasks))
Celery 的配置比较多，可以在 官方配置文档： http：//docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html 查询每个配置项的含义。
你可以考虑使用eventlet 库在worker中做异步的操作，这样就可以多个任务同时执行了。
针对异步任务处理，使用了Celery把任务放到后台执行。Celery 是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理，关于它的使用方法《网易乐得RDS设计》也有提到。
项目中有使用到Celery框架，主要使用Celery来在使用Django搭建的项目中创建延时任务及周期任务。在使用过程中出现过延时任务及周期任务到预定时间未能执行的情况。
celery指的是一个基于Python编写的分布式任务队列。它是一个开源的项目，最初由Ask Solem在2009年创立，后来被Django开发社区成员采纳并广泛使用。
根据 Celery的帮助文档 安装和设置RabbitMQ， 要使用 Celery，需要创建一个 RabbitMQ 用户、一个虚拟主机，并且允许这个用户访问这个虚拟主机。
django-celery-beat时区问题
用Python Django做了一个网站。后端有些周期抓数据的需求，分布式任务队列 Celery 派上了用场。投入使用后，发现一个问题，运行一段时间后，周期更新的数据刷新时间停留在几天之前，Celery任务莫名其妙就不起作用了。
遗憾的是celery和redis官方都不支持windows，而我习惯的开发环境还是win10，所以需要找一个替代品。
当你在使用Django开发项目时，遇到ModuleNotFoundError： No module named错误，可能是因为以下原因导致的：Python环境问题：确认当前使用的Python环境是否与项目的Python环境相同。
所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。
轻量级的异步任务，例如简单的定时任务可以用apscheduler或linux本身的crontab实现 重量级的异步任务还是选用Celery+Redis最合适。
你可以考虑使用eventlet 库在worker中做异步的操作，这样就可以多个任务同时执行了。
关于django-celery和djangocelery的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
