本篇文章给大家谈谈rabbitmq交换机有几种，以及rabbitmq几种交换机及应用场景对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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RabbitMQ最佳实践
来自rabbitmq* ：“我们的目标是让消费者饱和工作，但要最大限度地减小客户机的缓冲区大小，因此更多的消息被留在Rabbit的队列中，从而对新的消费者可用，或者发送给那些变得空闲的消者。
同一时候同意组织同一时候启动一个试点项目来部署私有云。该部署模型的最佳使用场景是企业希望通过存储池尝试使用私有云技术。同一时候在内部使用大数据技术。最佳实践表明企业应当先将大数据技术部署到您的 生产数据仓库环境中。
深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法，最后分享笔者使用的进阶实践。 服务化及豆瓣服务化实践。
消息队列之RabbitMQ-分布式部署
不像其他软件的集群方案，RabbitMQ集群中节点之间没有主从节点之分。
RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性(通过同步Erlang集群各节点的magic cookie来实现)。 因此，RabbitMQ天然支持Clustering。这使得RabbitMQ本身不需要像ActiveMQ、Kafka那样通过ZooKeeper分别来实现HA方案和保存集群的元数据。
rabbitmq是建立在AMQP上的企业消息系统。以生产者消费者为模型而存在的一个消息队列.解耦 这是一个天然的解耦，实现了应用程序不再通过接口，你只需要调用消息队列的接口把结果存放在消息队列即可。
RabbitMQ集群
RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组，每个节点共享用户、虚拟主机、队列、交换器、绑定、运行时参数和其他分布式状态。 一些分布式系统 有leader和follower节点。 对于 RabbitMQ 来说， RabbitMQ集群中的所有节点都是平等的。
RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的erlang.cookie来实现）。因此，RabbitMQ天然支持集群。集群是保证可靠性的一种方式，同时可以通过水平扩展以达到增加消息吞吐量能力的目的。
发现以下这种情况出现时，无法避免消息丢失。由于希望高可用，集群队列一般都设置为持久化、lazy、镜像队列 假设RMQ集群有5个节点：node[1：5]假设队列 q 为一主一从，队列进程分别在 nodenode3节点。
该情况的原因和解决办法如下：RabbitMQ集群的内存使用过高，这可能是由于消息队列中的数据过多或者消息处理速度过慢导致的。需要检查RabbitMQ集群的内存使用情况，并调整消息队列的大小和数量，以及优化消息处理逻辑。
在RabbitMQ的8版本以后推出的，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。普通集群 Ⅰ 会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。
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