本篇文章给大家谈谈rabbitmq如何保证消息丢失，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、RabbitMQ集群出现网络分区,可能会丢数据
- 2、面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
- 3、rabbitmq保证消息不丢失?
- 4、如何保证RabbitMQ的消息不丢失及其背后的原理
- 5、RabbitMQ消费者注意点
- 6、RabbitMQ的持久化设置
RabbitMQ集群出现网络分区,可能会丢数据
此刻两者之间的网络通信并未恢复。这种中间状态很有可能导致数据丢失，分析如下：之前打到 node1， node3 上的生产者连接 producer client #1，可以正常继续向队列 q 上发消息。
我们知道，RabbitMQ收到消息后将这个消息暂时存在了内存中，那这就会有个问题，如果RabbitMQ挂了，那重启后数据就丢失了，所以相关的数据应该持久化到硬盘中，这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据恢复。
注意：镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。在RabbitMQ的8版本以后推出的，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。
存储阶段：Broker 拿到消息，需要进行落盘，如果是集群版的 MQ 还需要同步数据到其他节点。 消费阶段 ：消费者在 Broker 端拉数据，通过网络传输到达消费者端。
面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。
默认情况消费者收到消息，MQ就会从队列中删除消息，如果消费者没处理成功，消息就丢了，可以使用手动ACK机制，处理完成手动调用MQ的ACK方法通知MQ删除消息。
RocketMQ 中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。并且，RocketMQ 增加了一个事务反查的机制，来尽量提高事务执行的成功率和数据一致性。
基于Queue消息模型，利用FIFO先进先出的特性，可以保证消息的顺序性。
一般来讲消息丢失的途径有三个： 生产者弄丢数据、消息队列弄丢数据、消费者弄丢数据 。
rabbitmq保证消息不丢失?
1、RabbitMQ 提供了多种机制来避免消息丢失，例如：- 持久化消息：可以将消息存储在磁盘上，以便在服务器重启或崩溃后重新加载。
2、B：rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化，那么rabbitmq一旦重启，那么数据就丢了。所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘，这样就算rabbitmq挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢失。
3、首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢，消息队列通过 请求确认机制 ，保证消息的可靠传输。生产开启 comfirm 模式，在生产者开启 comfirm 模式之后，每次发送消息都会分配一个唯一的id。
4、生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。
5、虽然这样也不能完全保证RabbitMQ消息不丢失，但是配置了镜像队列要比没有配置镜像队列的可靠性要高很多，在实际生产环境中的关键业务队列一般都会设置镜像队列。
如何保证RabbitMQ的消息不丢失及其背后的原理
1、默认情况消费者收到消息，MQ就会从队列中删除消息，如果消费者没处理成功，消息就丢了，可以使用手动ACK机制，处理完成手动调用MQ的ACK方法通知MQ删除消息。
2、这样，如果RabbitMQ收到消息后挂了，重启后会自行恢复消息。
3、首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢，消息队列通过 请求确认机制 ，保证消息的可靠传输。生产开启 comfirm 模式，在生产者开启 comfirm 模式之后，每次发送消息都会分配一个唯一的id。
4、“为了确保消息不会丢失，RabbitMQ支持消息确认机制。客户端在接受到消息并处理完后，可以发送一个ack消息给RabbitMQ，告诉它该消息可以安全的删除了。
5、一般在生产者这块避免丢失，都是用confirm机制。B：rabbitmq自己弄丢了数据 设置消息持久化到磁盘。
RabbitMQ消费者注意点
而不至于单消费者情况下整个RabbitMQ的队列会因为一个消息有问题而全部堵死。所有在合适的业务场景下，需要合理设置concurrency和prefetch值。
拒绝消息。与 basicNack 作用类似，只不过一次只能拒绝单条消息。对于拒绝消息并且重回队列使用时需要谨慎，避免使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。
RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了。
对于一个长期使用的交换器来说，建议将其设置为持久化的。队列的持久化是通过在声明队列时将durable参数设置为true实现的。如果队列不设置持久化，那么在RabbitMQ服务重启之后，相关队列的元数据会丢失，此时数据也会丢失。
消息丢失分成三种情况，可能出现生产者、RabbitMQ、消费者。首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢，消息队列通过 请求确认机制 ，保证消息的可靠传输。
RabbitMQ的持久化设置
队列的持久化是通过在声明队列时将durable参数设置为true实现的。如果队列不设置持久化，那么在RabbitMQ服务重启之后，相关队列的元数据会丢失，此时数据也会丢失。
设置持久化有两个步骤：①创建queue的时候将其设置为持久化的，这样就可以保证rabbitmq持久化queue的元数据，但是不会持久化queue里面的数据。
如果我们希望即使在 RabbitMQ 服务重启的情况下，也不会丢失消息，我们可以将 Queue 与 Message 都设置为可持久化的（durable），这样可以保证绝大部分情况下我们的 RabbitMQ 消息不会丢失。
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