本篇文章给大家谈谈opencvscalar函数，以及opencvrectangle函数对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、OpenCV里的Scalar:all是什么意思
- 2、OpenCV函数:提取轮廓相关函数使用方法
- 3、如何通过cvscalar中的特殊函数转换rgb函数
- 4、opencv的cv2.fillconvexpoly函数怎么用
- 5、用opencv时,如何处理图像的像素点
- 6、opencv中怎样用circle函数去画点
OpenCV里的Scalar:all是什么意思
OpenCV里的Scalar：all的意思：scalar所有元素设置为0，其实可以scalar：all(n)，就是原来的CvScalarAll(n)；OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。
icolor 是一个十进制数，255也是，两个数值想与运算之后会得到一个比两个都小的数值，可以用来当做BGR 分量来用，你可以尝试将结果输出就懂啦，移位算符，用来保证数据的随机性。
首先说明一点：这个linetype参数并不是指线型是实线、虚线还是点画线，这个参数实际用途是改变线的产生算法。
SVD相当于：C为mxn阶矩阵，U为mxm阶酉矩阵，E为mxn阶实数对角矩阵，V为nxn阶酉矩阵。E矩阵对角线上的元素等于C的奇异值。
进行opencv的预备操作你要看那本书和逛opencv中文网 如有问题可以和我讨论（我也是菜鸟，刚为解决了这个问题窃喜不已）。
OpenCV函数:提取轮廓相关函数使用方法
获取opencvc++轮廓图一条边的位置的方法如下：可以使用OpenCV的函数cv：findContours来获取轮廓图像中的边界信息135。这个函数可以找到图像中的所有轮廓，并将它们存储在一个向量中。
图像矩 帮你计算一些属性，比如重心，面积等。函数cvmoments()会给你一个字典，包含所有矩值 你可以从这个里面得到有用的数据比如面积，重心等。
我们将使用OpenCV函数“ drawContours（）”，将颜色用作白色（R，G，B = 255，2555，255），将厚度用作FILLED（-1）在黑色背景上绘制所有四个线段轮廓。
函数cvminAreaRect()能够绘制轮廓的最小包围矩形框，其语法格式为：式中：函数cvminEnclosingCircle()通过迭代算法构造一个对象的面积最小包围圆形。
或者采用自适应阈值算法，如cvadaptiveThreshold（）函数，根据局部区域的像素值确定阈值。提取轮廓：使用cvfindContours（）函数提取图像中的轮廓，可以根据轮廓的形状、大小等特征进行筛选，选择合适的轮廓。
可以先用findContours()函数找到你需要的轮廓，然后用contourArea()函数求面积，用arcLength()函数求轮廓长度，也就是周长。
如何通过cvscalar中的特殊函数转换rgb函数
所以，cvGet2D的返回类型和cvSet2D中value的类型都是CvScalar，这样定义一个CvScalar变量再调用函数就OK了。
代入高斯函数求得各个P（Cb，Cr）值，然后进行归一化处理。做法是：将Pi(Cb，Cr)/max(Pi(Cb，Cr))，用这个商作为该点的相似度值.为了查看相似度后图像，可以将 [0，1]转化为[0，255]。
matlab中的矩阵和一个常量相减 A - a 相当于OpenCV中的cvSubS函数 cvSubS(matA， cvScalar(a)， matB)。matlab中的给矩阵赋一初值 A(：， ：) = a 相当于OpenCV中的cvSet函数 cvSet(matA， cvScalar(a))。
画框用OpenCV自带的cvRectangle函数就行，参数分别是（图像，矩形左上顶点，矩形右下顶点，颜色，线条粗细），黑色cvScalar(0，0，0)，白色cvScalar(255，255，255)。
opencv的cv2.fillconvexpoly函数怎么用
1、画框用OpenCV自带的cvRectangle函数就行，参数分别是（图像，矩形左上顶点，矩形右下顶点，颜色，线条粗细），黑色cvScalar(0，0，0)，白色cvScalar(255，255，255)。
2、加载图像：使用OpenCV中的cvimread()函数加载铅笔图像。图像预处理：对图像进行预处理以提高识别效果。
3、opencv-python中的cvnamedWindow()，其作用如下：使用cvimshow()的时候，如果图片太大，会显示不全并且无法调整。
4、加个h.263的压缩类把图像压缩了再储存。H.263是由ITU-T制定的视频会议用的低码率视频编码标准，属于视频编解码器。
用opencv时,如何处理图像的像素点
1、（1） 假设你要访问第k通道、第i行、第j列的像素。
2、操作单个像素方法：at(int y， int x)cv：mat的成员函数： at(int y， int x)可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。
3、在相应得文件夹存储得位置里，找到我们需要处理图片得应用小程序，鼠标双击启动并运行此软件。
4、首先，建议你将图像中感兴趣区域（比如上图中的字母）取出来进行归一化，然后在进行匹配率计算。这是因为周围环境会对匹配率产生影响。
5、，将轮廓数据通过drawContours画到一张图像上，遍历图像，逐一判断点是否在多边形内。使用pointPolygonTest函数。
6、假设原始图像为 M+N ，缩小后的图像大小要求为 m+n ，需要将图像划分为 )M+N*；)m+n* 大小的互不相交的小块，计算小块的平均值，该值作为缩小图像对应的像素值。
opencv中怎样用circle函数去画点
1、函数cvminAreaRect()能够绘制轮廓的最小包围矩形框，其语法格式为：式中：函数cvminEnclosingCircle()通过迭代算法构造一个对象的面积最小包围圆形。
2、根据圆心位置及半径画。半径为正时，圆心在画笔左边，半径为负时，圆心在画笔右边，圆心在画笔所在方向切线的垂直方向上。画笔朝向逆时针方向，背向顺时针方向倒退画圆弧，即可得到。
3、函数抓取的圆保存到向量circles中， Vec3f 是个3个变量的结构体Vec3f[0] ，Vec3f[1] 对应圆心坐标值，Vec3f[2] 对应圆心半径。为了显示结果， 使用circle函数画出圆心和圆，颜色使用红色。
4、【基本语法】public void drawCircle (float cx， float cy， float radius， Paint paint)参数说明 cx：圆心的x坐标。cy：圆心的y坐标。radius：圆的半径。paint：绘制时所使用的画笔。
5、用Circle画圆圆弧椭圆都可以具体参照下面的详细说明Circle(1000，1000)，500，8，-6，-31000，1000，圆心坐标500，半径后面分别代表起始角，终止角，长短轴比率好吧，详细点，就把Circle方法都说一遍在对象上画圆、椭圆或弧。
6、在原始图像上应用此蒙版可以在我们选择的背景（例如黑色或白色）上为我们提供所需的分段。对于黑色背景，我们创建一个黑色画布，然后使用OpenCV函数“ bitwise_and（）”以及先前获得的蒙版在其上进行绘制。
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