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本文目录一览：
- 1、mysql同步数据到hive---binlog方式
- 2、flinkdate_format返回什么类型
- 3、pyflink消费kafka-connect-jdbc消息(带schema)
- 4、如何同步mysql数据到Doris中
- 5、flinksql从kafka中消费mysql的binlog日志
mysql同步数据到hive---binlog方式
想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的。
实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。
Binlog日志格式选择 Mysql默认是使用Statement日志格式，推荐使用MIXED.由于一些特殊使用，可以考虑使用ROWED，如自己通过binlog日志来同步数据的修改，这样会节省很多相关操作。
Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据，所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据，并符合对数据同步时效性的要求。
flinkdate_format返回什么类型
Class 指定了该迭代器返回元素的类型。 generateSequence(from， to) - 创建一个生成指定区间范围内的数字序列的并行数据流。
日期增加函数： date_add语法： date_add(string startdate， intdays) 返回值： string 说明： 返回开始日期startdate增加days天后的日期。
type的返回值都是整形。只是它的值有不同的含义。“date()”是文本型。
date.getTime()所返回的是一个long型的毫秒数 获取特定格式的时间需要格式化的。
返回类型一般指返回引用类型，即函数返回值类型。申明一个引用的时候，切记要对其进行初始化。引用声明完毕后，相当于目标变量名有两个名称，即该目标原名称和引用名，不可以把该引用名作为其他变量名的别名。
pyflink消费kafka-connect-jdbc消息(带schema)
1、Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网 Hermes：快速、可靠的消息代理(Broker)，基于Kafka构建。官网 JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网 JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网 Smack：跨平台XMPP客户端函数库。
如何同步mysql数据到Doris中
方法1：通过mysql-cdc写入kafka，kafka关联doris表。
设置数据同步任务：通过NineData的数据复制控制台，可以轻松配置数据同步任务。经过简单的鼠标点击操作，就可以将MySQL的数据实时同步到Doris。管理同步任务：可以实时监控同步任务的各项指标，如数据传输速度、任务状态等。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
Linux系统终端执行该shell脚本或者直接运行该系统命令，即可将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去。
flinksql从kafka中消费mysql的binlog日志
1、数据源：目前数据源主要是Binlog，通过Canal监控各个业务系统的Mysql，将binlog发送至kafka。
2、mysql同步数据到hive大部分公司目前都是走的jdbc的方式。这种方式有两个好处：也有不好的地方：这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic，格式使用json。
3、从已有的 binlog 开始，bin.000002 大约有 1 个 G：请点击输入图片描述 用 mysqlbinlog 解析该 binlog：请点击输入图片描述 大概会执行 6 秒左右。
4、包括 Kafka 集群配置、Elasticsearch 地址配置、日志记录方式配置、MySQL 库表及字段与 Elasticsearch 的 Index 和 M* ing 对应关系配置等。
5、Maxwell是一个守护程序，一个应用程序，能够读取MySQL Binlogs然后作为JSON写入Kafka，Kinesis，RabbitMQ，Google Cloud Pub / Sub或Redis的应用程序，支持表和库过滤。
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