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数据库设计的基本步骤
需求分析阶段 准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步。
逻辑结构设计 将 E-R 图转换为多张表，进行逻辑设计，确认各表的主外键，并应用数据库设计的三大范式进行审核，对其优化。在这阶段，E-R 图非常重要。大家要学会根据各个实体定义的属性来画出总体的 E-R 图。
数据库的设计过程大致可分为以下六个阶段： 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
数据库设计的基本步骤：系统需求分析与设计。概念结构分析与设计。逻辑结构分析与设计。物理结构分析与设计。系统实施。系统维护。
数据库设计的基本步骤 需求分析阶段 进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难和最耗费时间的一步。
（3）逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型。（4）数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。
数据库的需求分析方法
）针对超市进销存管理系统，分别对采购部门、销售部门和库存保管部门进行详细的调研和分析，总结出如下的需求信息：商品按类管理，所以需要有一商品类型信息。商品必须属于一个商品类型。
问题一：需求分析有哪些方法 三种需求分析的方法：结构化分析方法、面向对象的分析方法、面向问题域的分析方法。
用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出和输入。收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程，组成一份详尽的数据字典，为后面的具体设计打下基础。
具体如下：按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下六个阶段 （1）需求分析。（2）概念设计。（3）逻辑设计。（4）物理设计。（5）数据库实施。（6）数据库运行和维护。
按照规范的设计方法，一个完整的数据库设计一般分为以下六个阶段。
具体的数据库设计与实现过程
大致的讲主要是根据用户的需求，然后设计数据库的E-R模型，然后将E-R模型图转换为各种表，并对其进行数据库设计范式（范式因不同书籍有不同）的审核，然后进行数据库的实施，然后运行维护。
数据库设计包括六个主要步骤：需求分析。了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。概念设计。通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为ER模型。逻辑结构设计。
概要设计是数据库设计的关键，通过综合、归纳与抽象用户需求，形成一个具体 DBMS 的概念模型，也就是绘制数据库的 E-R 图。E-R 图主要用于在项目团队内部，设计人员和客户之间进行沟通，确认需求信息的正确性和完整性。
数据库的设计过程包括6个主要阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求（包括数据与处理）。
