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面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能
1、概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。
2、合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
3、MySQL调优是许多网站和公司的重要任务之一。MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，因此对其进行优化可以提高网站的性能和响应时间。下面介绍一些MySQL调优的常用方法： 使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。
4、存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的。并且不要尝试同时使用这两个存储引擎。
大数据分析师面试必备:java与mysql解析
数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。
对于数据分析师来说，Excel是一个必备的技能，经过大量的实践发现，Excel是一个比较靠谱的工具，如果用Excel分析数据，就能够做好数据的分析，同时Excel操作也是比较简单的，不是程序员也能够正常的使用。
大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。
数据分析需要掌握的知识：数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
mysql的数据类型和java的数据类型大多相同，区别在于特殊的数据类型，比较data类型，java中就没有，对应的话，比如java中的int类型mysql也有，还有String类型，只是名称不同而已。
，hive和hbase等仓库 hive和hbase基本是大数据仓库的标配。要回用，懂调优，故障排查。hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。7，消息队列的使用 kafka基本概念，使用，瓶颈分析。看浪尖kafka系列文章。
「春招系列」MySQL面试核心25问(附答案)
华为认证 HCNACloud 云计算题库 (内部资料 请勿外传) 单项选择题(红色字为正确答案) 主机存储虚拟化层+文件系统方式，需要在主机侧挂载存储设备后，对挂载的 LUN 创建文 件系统。
回答提示：很奇怪，这是相当多公司会问的问题，其用意是要概略知道应徵者的求职志向，所以这并非绝对是负面答案，就算不便说出公司名称，也应回答“销售同种产品的公司”，如果应聘的其他公司是不同业界，容易让人产生无法信任的感觉。
如果简历上写了，MySQL、Linux等，一般会问，掌握的程度怎么样？如实对于测试人员来说，mysql基本的增删改查都会，Linux基本命令都会，也会linux环境的项目部署。
面试官试图从中了解你求职的动机、愿望以及对此项工作的态度。 建议从行业、企业和岗位这三个角度来
无领导小组面试即我们平时常说的“群面”，面试的人数在8-15人不等，主要的形式是针对一个辩证性的题目产出统一结论，每个人都可以去想办法展现自己的能力。根据岗位和不同的公司，群面通过率一般是10进2这种概率。
