本篇文章给大家谈谈mysql索引机制，以及mysql 索引机制对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化
- 2、mysql创建索引的原则
- 3、mysql如何创建多个索引mysql如何创建多个索引文件
- 4、mysql索引最左原则原理
- 5、「Mysql索引原理(六)」聚簇索引
什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化
MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。
Mysql中的B树索引是使用B+树实现的，关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实，B+树的数据结构如下图所示。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。
mysql创建索引的原则
MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。 MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比。
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
插入模拟数据 查询实例：上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(Gid，Cid)进行数据匹配。
mysql如何创建多个索引mysql如何创建多个索引文件
1、方式：使用ALTERTABLE命令去增加索ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name(column_list)；1ALTERTABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARYKEY索引。
2、如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
3、MySQL中常见的索引 ◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主键索引 ◆组合索引 ◆全文索引◆外键 （只有innodb存储引擎才支持）1普通索引：这是最基本的索引，它没有任何限制。
4、username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
mysql索引最左原则原理
1、而最左原则的原理就是，因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的。
2、最左原则原理指的是当使用联合索引进行查询时，最左侧的索引列必须包含在查询条件中，并且尽量不要使用从右往左的联合索引列。
3、比如当(张三，F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。
4、底层原理 首先要知道，最左前缀原则是针对联合索引的，索引就要知道联合索引的实现原理。它的底层是一个B+树，但键值数是大于1的。
「Mysql索引原理(六)」聚簇索引
1、因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转。聚簇索引则只需一次I/O。
2、含义不同：聚簇索引（Clustered Index）并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。当表有了聚簇索引的时候，表的数据行都存放在索引树的叶子页中。非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二级索引。
3、聚簇索引和非聚簇索引的区别在于叶子节点存储的数据不同。
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